В этой статье мы разберемся с тем что такое поведенческие факторы, как они работают, какие источники данных есть у поисковых систем и какие источники могут использоваться в будущем.
Для начала нам понадобится небольшой экскурс в историю развития алгоритмов поисковых систем, благодаря которому мы поймем зачем вообще появились такие факторы и какую роль они выполняют.
Содержание статьи
История развития факторов поиска
Очень грубо:
- Сначала были тексты
- Потом добавились ссылки
- И еще добавили поведенческие факторы
- Коммерческие факторы
- Нейросеть и AI
Сначала было слово
Точнее, ключевое слово. Вхождение ключевого слова в текст документа, алгоритмы оценки релевантности вроде TF/IDF (term frequency-inverse document frequency), БМ25 и прочие вещи, которые выходят за рамки данной статьи.
Кратко суть сводится к тому, что поисковая система находила совпадение по слову в тексте и показывала документ в результатах поиска если в тексте есть вхождения слова. Больше слов — больше вхождений — лучше.
Эта эпоха дала шутки начала нулевых про SEO-оптимизатора, который заходит в бар «купить приобрести заказать бокал стакан чашку кружку пива пивного напитка пивасик без регистрации и смс сейчас», то есть вебмастера начали превращать тексты в недоразумение, нафаршировывая ключевыми словами.
Понадобились новые алгоритмы оценки релевантности, которые бы оценивали не только текст так как текстовый фактор начали «накручивать».
Затем были ссылки
В научном мире есть такой термин как индекс цитирования. Это, грубо говоря, количество/важность упоминаний одной научной статьи в других научных статьях, который говорит о ее полезности. Если статью часто цитируют — она полезная. Логично.
Google ввел понятие PageRank или PR, Яндекс ввел тИЦ — Тематический Индекс Цитирования. В двух словах — чем больше на тебя ссылок и чем лучше те кто на тебя ссылается (ссылка выполняет роль цитирования фактически) тем твой сайт лучше.
Очевидно — ссылки начали тоже накручивать. Закупать тоннами друг на друга и заниматься просто наращиванием ссылочной массы вместо того чтоб развивать сайт. От этого в принципе никто не выигрывает так как:
- Специалисты занимаются накруткой вместо развития
- Пользователи видят накрученный ссылками сайт вместо лучшего
- Люди выгорают от бесполезной работы
- Алгоритмы дают сбой и показывают не лучше сайты
Понадобилось что-то еще кроме ссылок чтоб оценивать качество сайта.
Поведенческие факторы
Так появилась еще одна метрика — поведенческие факторы. Это совокупность факторов, которые позволяют поисковой системе понять насколько хорошо или плохо сайт решил проблему пользователя.
Популярное заблуждение
Сразу популярная ошибка — приравнивать поведенческие факторы к показателю отказов, времени на сайте, количеству страниц на человека и другим показателям, которые у нас есть в Яндекс Метрике:
Что это за показатели?
- Отказы: Доля визитов, в рамках которых состоялся лишь один просмотр страницы, продолжавшийся менее 15 секунд.
- Глубина просмотра: Количество страниц, просмотренных посетителем во время визита.
- Время на сайте: Средняя продолжительность визита в минутах и секундах.
Почему их путают с поведенческими факторами? Потому, что это самая доступная, простая и очевидная информация о статистике поведения, доступная всем. По той же причине все новички в поисковой оптимизации молятся на показатель PageSpeed:
Который не является показателем скорости загрузки и не имеет прямого влияния на позиции, а лишь является косвенным показателем количества внедренных рекомендаций по оптимизации и руководством к дальнейшей оптимизации.
Затем точно так же начали молиться на Core Web Vitals, который тоже на момент написания этой статьи не является фактором ранжирования:
Просто людям удобно опираться на легко измеряемые официальные цифры. Но вернемся к теме ПФ.
Какие поведенческие факторы РЕАЛЬНО важны?
- Сайт решает проблему пользователя или нет?
- В какой части случаев решается проблема пользователя?
- Проблему каких именно пользователей решает сайт?
- Какой сайт пользователь выбирает в результатах поиска?
- Что человек ищет после просмотра сайта?
- Возвраты обратно в поисковую выдачу.
Если человек вбил в поиск «как почистить кондиционер» и перешел на один, другой сайт и нажал кнопку назад, но потом нажал на третий результат поиска, остался там и больше не искал в поиске ничего на тему очистки кондиционера — значит сайт решил проблему пользователя.
Если человек вбил в поиск «заказ такси» и нажал там на телефон и тут же ушел с сайта то у него будет:
- 100% показатель отказов
- Время на сайте 5-10 секунд
Но при этом сайт решает проблему пользователя. А значит, несмотря на «плохие» показатели поведения в Яндекс Метрике реально оценка ПФ — отличная.
Как поисковая система считывает ПФ?
У поисковых систем есть огромное количество источников данных о поведении пользователей. И у Google этих данных намного больше, чем у Яндекса. Потому в Google ПФ не накручиваются, а в Яндексе — отлично накручиваются.
Источники данных для Google
- Внутренняя статистика поисковой системы
- Браузер Chrome
- Устройства на OS Android
- Google Аналитика
- Google Карты
- Почтовый сервис Gmail
- Умные колонки
- Ассистент
- YouTube
Все эти и многие другие продукты могут использоваться для сбора данных о поведении посетителей на сайте, что самое важное, вне сайта.
Источники данных для Яндекса
- Внутренняя статистика поисковой системы
- Яндекс Браузер
- Яндекс Станция
- Карты
- Метрика
- Почтовый сервис
- Алиса
Как можно заметить, что такие пункты как операционная система и браузер для Яндекса почти отсутствуют. Значит и статистика из этих каналов отсутствует.
Накрутка поведенческих факторов
Кратко: работает в Яндексе и практически не работает в Google. Почему? Google имеет слишком полный, хороший, качественный портрет человека и слишком хорошо его отслеживает. Потому легко отличит бота от реального посетителя и мотивированный (проплаченный) трафик от настоящего.
Как накручивают ПФ?
Был ряд итераций развития технологий накрутки поведенческих факторах.
- Боты, которые идут в поисковую выдачу и кликают на сайт
- Реальные пользователи, которые за небольшие деньги идут в поисковую выдачу и кликают на сайт
- Случайные люди на улице, которых попросили погуглить фразу, найти сайт и перейти на него
- Реалистичные боты, которые месяцами гуляют по интернету, нагуливают кукисы, делают реалистичные действия и потом идут в поисковую выдачу и кликают на сайт
К сожалению, все эти методы при должном подходе все еще работают в Яндексе. Почему «к сожалению»? Это смещает вектор работы при продвижении сайта с реального улучшения на накрутку. И «выжигает нишу» так как один накручивающий сайт фактически топит всех остальных и вынуждает их тоже прибегать к этому методу.
Сохраняйте эту статью в закладки, мы постоянно актуализируем все материалы на сайте с обновлением поисковых алгоритмов. Любые вопросы и дополнения будем рады видеть в комментариях. А еще у нас есть отличные статьи на темы:
- Що таке поведінкові фактори і як вони насправді працюють в SEO
- Як користуватися Пошуковою консоллю Google?
- SEO Чек-лист оптимизации сайта для поисковых систем