SEO

Что такое поведенческие факторы и как на самом деле они работают в SEO

Время чтения: 5 мин.

В этой статье мы разберемся с тем что такое поведенческие факторы, как они работают, какие источники данных есть у поисковых систем и какие источники могут использоваться в будущем.

Для начала нам понадобится небольшой экскурс в историю развития алгоритмов поисковых систем, благодаря которому мы поймем зачем вообще появились такие факторы и какую роль они выполняют.

История развития факторов поиска

Очень грубо:

  1. Сначала были тексты
  2. Потом добавились ссылки
  3. И еще добавили поведенческие факторы
  4. Коммерческие факторы
  5. Нейросеть и AI

Сначала было слово

Точнее, ключевое слово. Вхождение ключевого слова в текст документа, алгоритмы оценки релевантности вроде TF/IDF (term frequency-inverse document frequency), БМ25 и прочие вещи, которые выходят за рамки данной статьи.

Кратко суть сводится к тому, что поисковая система находила совпадение по слову в тексте и показывала документ в результатах поиска если в тексте есть вхождения слова. Больше слов — больше вхождений — лучше.

Эта эпоха дала шутки начала нулевых про SEO-оптимизатора, который заходит в бар «купить приобрести заказать бокал стакан чашку кружку пива пивного напитка пивасик без регистрации и смс сейчас», то есть вебмастера начали превращать тексты в недоразумение, нафаршировывая ключевыми словами.

Понадобились новые алгоритмы оценки релевантности, которые бы оценивали не только текст так как текстовый фактор начали «накручивать».

Затем были ссылки

В научном мире есть такой термин как индекс цитирования. Это, грубо говоря, количество/важность упоминаний одной научной статьи в других научных статьях, который говорит о ее полезности. Если статью часто цитируют — она полезная. Логично.

Google ввел понятие PageRank или PR, Яндекс ввел тИЦ — Тематический Индекс Цитирования. В двух словах — чем больше на тебя ссылок и чем лучше те кто на тебя ссылается (ссылка выполняет роль цитирования фактически) тем твой сайт лучше.

Очевидно — ссылки начали тоже накручивать. Закупать тоннами друг на друга и заниматься просто наращиванием ссылочной массы вместо того чтоб развивать сайт. От этого в принципе никто не выигрывает так как:

  1. Специалисты занимаются накруткой вместо развития
  2. Пользователи видят накрученный ссылками сайт вместо лучшего
  3. Люди выгорают от бесполезной работы
  4. Алгоритмы дают сбой и показывают не лучше сайты

Понадобилось что-то еще кроме ссылок чтоб оценивать качество сайта.

Поведенческие факторы

Так появилась еще одна метрика — поведенческие факторы. Это совокупность факторов, которые позволяют поисковой системе понять насколько хорошо или плохо сайт решил проблему пользователя.

Популярное заблуждение

Сразу популярная ошибка — приравнивать поведенческие факторы к показателю отказов, времени на сайте, количеству страниц на человека и другим показателям, которые у нас есть в Яндекс Метрике:

Что это за показатели?

  • Отказы: Доля визитов, в рамках которых состоялся лишь один просмотр страницы, продолжавшийся менее 15 секунд.
  • Глубина просмотра: Количество страниц, просмотренных посетителем во время визита.
  • Время на сайте: Средняя продолжительность визита в минутах и секундах.

Почему их путают с поведенческими факторами? Потому, что это самая доступная, простая и очевидная информация о статистике поведения, доступная всем. По той же причине все новички в поисковой оптимизации молятся на показатель PageSpeed:

Который не является показателем скорости загрузки и не имеет прямого влияния на позиции, а лишь является косвенным показателем количества внедренных рекомендаций по оптимизации и руководством к дальнейшей оптимизации.

Затем точно так же начали молиться на Core Web Vitals, который тоже на момент написания этой статьи не является фактором ранжирования:

Просто людям удобно опираться на легко измеряемые официальные цифры. Но вернемся к теме ПФ.

Какие поведенческие факторы РЕАЛЬНО важны?

  1. Сайт решает проблему пользователя или нет?
  2. В какой части случаев решается проблема пользователя?
  3. Проблему каких именно пользователей решает сайт?
  4. Какой сайт пользователь выбирает в результатах поиска?
  5. Что человек ищет после просмотра сайта?
  6. Возвраты обратно в поисковую выдачу.

Если человек вбил в поиск «как почистить кондиционер» и перешел на один, другой сайт и нажал кнопку назад, но потом нажал на третий результат поиска, остался там и больше не искал в поиске ничего на тему очистки кондиционера — значит сайт решил проблему пользователя.

Если человек вбил в поиск «заказ такси» и нажал там на телефон и тут же ушел с сайта то у него будет:

  • 100% показатель отказов
  • Время на сайте 5-10 секунд

Но при этом сайт решает проблему пользователя. А значит, несмотря на «плохие» показатели поведения в Яндекс Метрике реально оценка ПФ — отличная.

Как поисковая система считывает ПФ?

У поисковых систем есть огромное количество источников данных о поведении пользователей. И у Google этих данных намного больше, чем у Яндекса. Потому в Google ПФ не накручиваются, а в Яндексе — отлично накручиваются.

Источники данных для Google

  1. Внутренняя статистика поисковой системы
  2. Браузер Chrome
  3. Устройства на OS Android
  4. Google Аналитика
  5. Google Карты
  6. Почтовый сервис Gmail
  7. Умные колонки
  8. Ассистент
  9. YouTube

Все эти и многие другие продукты могут использоваться для сбора данных о поведении посетителей на сайте, что самое важное, вне сайта.

Источники данных для Яндекса

  1. Внутренняя статистика поисковой системы
  2. Яндекс Браузер
  3. Яндекс Станция
  4. Карты
  5. Метрика
  6. Почтовый сервис
  7. Алиса

Как можно заметить, что такие пункты как операционная система и браузер для Яндекса почти отсутствуют. Значит и статистика из этих каналов отсутствует.

Накрутка поведенческих факторов

Кратко: работает в Яндексе и практически не работает в Google. Почему? Google имеет слишком полный, хороший, качественный портрет человека и слишком хорошо его отслеживает. Потому легко отличит бота от реального посетителя и мотивированный (проплаченный) трафик от настоящего.

Как накручивают ПФ?

Был ряд итераций развития технологий накрутки поведенческих факторах.

  1. Боты, которые идут в поисковую выдачу и кликают на сайт
  2. Реальные пользователи, которые за небольшие деньги идут в поисковую выдачу и кликают на сайт
  3. Случайные люди на улице, которых попросили погуглить фразу, найти сайт и перейти на него
  4. Реалистичные боты, которые месяцами гуляют по интернету, нагуливают кукисы, делают реалистичные действия и потом идут в поисковую выдачу и кликают на сайт

К сожалению, все эти методы при должном подходе все еще работают в Яндексе. Почему «к сожалению»? Это смещает вектор работы при продвижении сайта с реального улучшения на накрутку. И «выжигает нишу» так как один накручивающий сайт фактически топит всех остальных и вынуждает их тоже прибегать к этому методу.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Сохраняйте эту статью в закладки, мы постоянно актуализируем все материалы на сайте с обновлением поисковых алгоритмов. Любые вопросы и дополнения будем рады видеть в комментариях. А еще у нас есть отличные статьи на темы:

Оценка статей помогает нам становиться еще лучше и радует авторов материала
[Всего: 1 Средняя оценка: 5]

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.